HBase và Hive phần lớn là các cấu trúc kho tài liệu dựa trên Hadoop không giống nhau đáng chú ý về cách chúng tàng trữ với truy hỏi vấn dữ liệu. stamboom-boden.comệc thống trị và cách xử lý khối lượng béo dữ liệu dựa trên web ngày dần trsống nên trở ngại trải qua những cơ chế làm chủ các đại lý dữ liệu thông thường. Đây là khu vực HBase mang lại với hình hình họa. HBase là một trong gạn lọc ưu tiên nhằm cách xử lý lượng phệ dữ liệu. Ví dụ: nếu như khách hàng đề nghị thanh lọc sang một kho email vĩ đại để mang ra một gmail để kiểm tân oán hoặc cho bất kỳ mục tiêu nào khác, đây sẽ là một trong ngôi trường vừa lòng sử dụng tuyệt đối hoàn hảo mang đến HBase. Hive, còn mặt khác, giống hệt như một hệ thống report kho dữ liệu truyền thống lâu đời chạy xe trên đỉnh Hadoop. Hive sầu hỗ trợ một ngôn ngữ truy hỏi vấn giống hệt như Squốc lộ được cho phép chúng ta truy vấn vấn tài liệu phân phối kết cấu được lưu trữ vào Hadoop. Vấn đề này bắt buộc cố gắng nỗ lực không quan trọng khi bắt buộc stamboom-boden.comết mã MapReduce. Mặc dù, cả HBase và Hive sầu đông đảo được thực hiện có tác dụng kho lưu trữ dữ liệu để tàng trữ tài liệu phi cấu tạo, chúng khác biệt.

Bạn đang xem: Hbase là gì

*

Cnạp năng lượng cđọng là gì?

HBase là 1 hệ thống thống trị các đại lý dữ liệu mã nguồn msinh hoạt, không liên quan, được lấy xúc cảm từ bỏ con kiến ​​trúc Bảng Khủng của Google cùng được stamboom-boden.comết bởi Java. HBase về cơ bạn dạng là 1 đại lý dữ liệu NoQuery phân tán, được định hướng theo cột điều khiển xe trên hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS). Nó được thiết kế với cùng cách tân và phát triển vì chưng các kỹ sư trong độ lớn Quỹ Phần mềm Apache. Nó vị trí Apabịt Hadoop và được cung ứng vày cấu tạo tệp phân tán chịu đựng lỗi được Điện thoại tư vấn là HDFS. Nó cung ứng một cách để lưu trữ các tập tài liệu loáng thoáng, thường chạm chán trong những trường thích hợp áp dụng dữ liệu béo. Nó có thể chấp nhận được hiểu nkhô nóng tài liệu truy cập bất chợt từ một lượng béo tài liệu dựa trên những quý giá thiết yếu. Tuy nhiên, nó không được thiết kế để triển khai tổng vừa lòng dữ liệu.

*

Tổ ong là gì?

Hive sầu ko chính xác là một các đại lý dữ liệu nhưng mà là gói kho dữ liệu được gây ra trên đỉnh Hadoop. Hive sầu là 1 trong công nghệ khác với HBase; nó cấu tạo dữ liệu vào một tập vừa lòng các bảng rất có thể được nối, tổng thích hợp cùng tróc nã vấn Lúc sử dụng ngôn ngữ tróc nã vấn mang tên là Hive Query Language (HQL) khôn cùng tương đương với SQL, được sử dụng để cách xử lý 1 loạt dữ liệu lớn. Nó cho phép chúng ta truy vấn vấn dữ liệu buôn bán cấu trúc được tàng trữ vào Hadoop, sau cùng được đưa thành các bước MapReduce, được tiến hành cục bộ hoặc bên trên các MapReduce phân tán. Hive sầu về cơ phiên bản là một trong khối hệ thống kho dữ liệu mang lại Hadoop, chế tạo ĐK mang lại bài toán bắt tắt tài liệu thuận lợi, tróc nã vấn quan trọng đặc biệt và so với các tập dữ liệu béo được lưu trữ trong những hệ thống tệp tương hợp Hadoop. Dữ liệu có thể được phát âm và ghi tự Hive sầu và HBase cùng trở lại. Tuy nhiên, nó cần yếu được thực hiện để cách xử lý dữ liệu theo thời gian thực.

Sự biệt lập thân HBase với Hive

Công nghệ

- Mặc mặc dù HBase với Hive đều là cấu tạo kho tài liệu dựa vào Hadoop được thực hiện để lưu trữ với cách xử lý lượng phệ tài liệu, bọn chúng khác biệt đáng kể về phong thái chúng tàng trữ với truy tìm vấn tài liệu. HBase về cơ phiên bản là một trong những cơ sở tài liệu NoQuery phân tán, được định hướng theo cột điều khiển xe trên khối hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS) với cung ứng một cách chịu lỗi nhằm tàng trữ các tập dữ liệu loáng thoáng, hay chạm mặt trong những trường hợp sử dụng tài liệu mập. Mặt khác, Hive ko và đúng là một các đại lý tài liệu mà là gói kho tài liệu được thi công bên trên đỉnh Hadoop. Hive sầu giống hệt như một khối hệ thống báo cáo tàng trữ dữ liệu truyền thống lâu đời.

Xem thêm: Framework Nghĩa Là Gì ? Sự Khác Biệt Giữa Framework Và Library

Ngành loài kiến ​​trúc

- HBase là một trong cửa hàng dữ liệu NoQuery với là một trong những thực thi nguồn mnghỉ ngơi của con kiến ​​trúc Bảng bự của Google, nằm trong Apađậy Hadoop và được hỗ trợ vày cấu trúc tệp phân tán Chịu đựng lỗi được Điện thoại tư vấn là HDFS. Nó là 1 phương án tàng trữ có thể không ngừng mở rộng để cất một lượng dữ liệu gần như rất nhiều. Nó là 1 trong những loài kiến ​​trúc lưu trữ tài liệu được thực hiện để tàng trữ dữ liệu phi kết cấu. Mặt không giống, Hive sầu là một nguyên lý SQL được thành lập dựa trên HDFS và tận dụng MapReduce phía bên trong, chất nhận được truy tìm vấn tài liệu được tàng trữ trên HDFS trải qua ngôn từ truy hỏi vấn giống như SQL Hotline là HQL (Ngôn ngữ truy vấn Hive).

Sử dụng

- HBase được áp dụng để tạo ra một hình thức lớp gạch chi phí thấp, linch hoạt với dễ dàng bảo trì - khối hệ thống ban bố địa lý dựa trên Hadoop (HBGIS) - để tàng trữ dữ liệu phệ. Đây là 1 trong những định dạng lưu trữ cột bên trên đĩa cung cấp một phương pháp để tàng trữ những tập dữ liệu loáng thoáng, hay gặp trong các ngôi trường thích hợp sử dụng dữ liệu Khủng. Nó có thể chấp nhận được gọi nkhô giòn dữ liệu truy cập bỗng nhiên xuất phát từ một lượng to dữ liệu dựa trên các quý giá chính. Mặt không giống, Hive sầu là 1 trong tiêu chuẩn cho những truy hỏi vấn Squốc lộ bên trên petabyte tài liệu trong Hadoop cùng cung cấp ngôn ngữ tróc nã vấn giống hệt như SQL được Điện thoại tư vấn là HQL nhằm tróc nã vấn dữ liệu được lưu trữ vào các Hadoop.

HBase vs Hive: Biểu vật dụng so sánh

*

Tóm lược

Mặc mặc dù HBase và Hive sầu hầu như là kết cấu kho tài liệu dựa vào Hadoop được thực hiện nhằm lưu trữ với giải pháp xử lý lượng phệ tài liệu, chúng không giống nhau đáng chú ý về cách bọn chúng lưu trữ cùng truy nã vấn dữ liệu. HBase là 1 khối hệ thống quản lý cửa hàng dữ liệu theo định hướng cột được thực hiện nhằm lưu trữ dữ liệu mập cùng hỗ trợ biện pháp lưu trữ những tập tài liệu lác đác, hay chạm mặt vào một số trong những trường đúng theo sử dụng dữ liệu to. Mặt khác, Hive y hệt như một hệ thống report kho tài liệu truyền thống lâu đời được thành lập trên đỉnh Hadoop được áp dụng nhằm chạy cách xử lý trải qua những các bước theo định kỳ trình cùng tiếp nối download tác dụng vào một bảng loại bắt tắt hoàn toàn có thể được tầm nã vấn thêm vì chưng các áp dụng khách hàng.

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *